Wilhelmshaven verbessert digitalen Bürgerservice mit KI-Chatbot
Die Stadt Wilhelmshaven hat ihr digitales Serviceangebot erweitert: ein KI-gestützter Chatbot hilft jetzt auf der städtischen Website weiter. Der digitale Assistent beantwortet Anfragen zu Verwaltungsleistungen, aktuellen Veranstaltungen und vielem mehr - und das rund um die Uhr, mehrsprachig und ohne kompliziertes Behördendeutsch.
Der Chatbot basiert auf einer speziell für kommunale Anforderungen entwickelten KI-Anwendung. Das System verarbeitet Fragen in natürlicher Sprache und generiert Antworten auf Basis der städtischen Wissensbasis, etwa der Website, des Veranstaltungskalenders und weiterer Informationsquellen. Formulare und Online-Services werden verlinkt, sodass sie direkt aus dem Chat angeklickt werden können. Für die Nutzung des Chatbots ist keine Installation oder Anmeldung notwendig, alle Angaben erfolgen anonym.
Vor allem in puncto Nutzerfreundlichkeit und Barrierefreiheit punktet der neue KI-Chatbot. Er antwortet automatisch in der Sprache, in der er angeschrieben wird. Neben der mehrsprachigen Kommunikation kann der digitale Assistent auch in einfacher Sprache antworten. Und auch Menschen ohne Erfahrung mit digitalen Verwaltungsleistungen oder mit Schwierigkeiten, sich in komplexen Onlineangeboten zurecht zu finden, gelangen schnell zu den gesuchten Antworten. Eine Audio-Funktion zur Sprach-Ein- und Ausgabe vereinfacht die Bedienung. Wer ungerne Texte tippt oder dabei Schwierigkeiten hat, kann seine Frage nach einem Klick auf das Mikrofon-Symbol einfach einsprechen. Ebenso können die Antworten des Assistenten abgehört werden. Das macht die digitalen Services für alle Bürgerinnen und Bürger noch besser zugänglich.
Entwickelt wurde die Technologie von neuraflow, einem Startup, das bereits mit über 200 Kommunen und Behörden zusammenarbeitet und spezialisiert auf KI-Lösungen für die öffentliche Verwaltung ist. Das System hinter dem Chatbot ist DSGVO-konform. Die Infrastruktur liegt in zertifizierten Rechenzentren in Deutschland. Die eingegebenen Daten werden nicht zum Training von großen KI-Modellen verwendet, sondern nur auf Ebene der jeweiligen Kommune genutzt, um die Qualität der generierten Antworten kontinuierlich zu verbessern.